Python

DynamoDBがリリースされて10周年だそうです。

DynamoDBのつらみの代表的なものといえばRDBのようにデータのインポート/エクスポートが手軽にできないことだと個人的に思ってます。
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触ることになったので新年からお勉強。

プロジェクトの作成

まずは、serverlessコマンド（slsコマンド）のインストール。

$ npm install -g serverless$

PythonのLambdaオーソライザー内でJWTトークンを検証して、検証OKなら後続のLambdaにトークンのペイロードを渡して呼び出すというのをやってみます。

まずはLambdaオーソライザーを

AWSから「AWS Lambda における Node.js 10 のサポート終了」のお知らせが届きました。

アカウントのLambdaがいくつかNode.js 10のランタイムを使っていて、Node.js 12以上

たまにあるんじゃないかって処理。
月初の第二営業日みたいなのも求められるようにしています。

import datetimeimport calendardef is_business_day(date

IPベースで匿名アクセスを許可された検索ドメインにアクセスしに行く場合、そのままだとロールやローカルの資格情報が使われてしまうので、認証を行わないようクライアント作成時にパラメータを追加する。

import

Gitフックのpre-commitを利用するとコミットの直前で任意のスクリプトを走らせることができます。

しかしながらpre-commitスクリプトは「.git/hook/」ディレクトリに作成するのでプロジェクト

PynamoDBはDynamoDBをモデルクラスに抽象化して扱えるライブラリです。

AWS Chaliceに導入してCRUD APIを作ってみます。

ライブラリ導入準備

「requiremen

Python Lambdaのデプロイパッケージを作るときに困ったので調べました。

Microsoftストア版のPython（pip）でこんな感じで-tオプションを使ってライブラリを指定のフォルダにインストールしよ

値のないキーはレスポンスに含めないで返してクレメンス。
みたいな仕様を実装したくて調べました。

GitHub Gistにそのまま使えそうなコードを発見。

こちらを拝借。

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