Topic Level Scoring:
Design Applications: 100%
Data Preparation: 85%
Application Development: 71%
Assembling and Deploying Apps: 70%
Governance: 100%
Evaluation and Monitoring: 60%

Result: PASS

NotebookLMを作って試験範囲の理解をしました。
Databricksの基礎くらいは覚えていかなきゃと思ったのでDatabricks Japan公式のこちらの書籍を一読。

各クラウドベンダーの生成AI系の資格を持っていればおおよそ突破できると思いました。
Databricks固有の知識はあまり必要なく、プロンプトエンジニアリングの基礎がわかっており、簡単なRAGアプリケーションの構築やチューニングをやってればほぼ回答できる問題でした。

Databricks Certified Data Engineer Associate

https://www.databricks.com/jp/learn/certification/data-engineer-associate

Topic Level Scoring:
Databricks Intelligence Platform: 50%
Development and Ingestion: 66%
Data Processing & Transformations: 92%
Productionizing Data Pipelines: 87%
Data Governance & Quality: 90%

Result: PASS

こちらもNotebookLMを作って試験範囲の理解をしました。

これはちゃんとDatabricksの勉強をしないと取れる気がしなかったので。
https://www.udemy.com/course/databricks-certified-data-engineer-associate

こちらのUdemyを使って勉強。ちゃんと講義を聞いてFree Editionでハンズオンしながら勉強することで知識が頭に入り突破できました。

Databricksのざっくりした知識と消去法で解けるのが多い印象でしたが、Spark関係はコードの問題がでるのでハンズオンもしっかりやっといたほうが盤石です。

Databricks Certified Data Engineer Professional

https://www.databricks.com/jp/learn/certification/data-engineer-professional

Topic Level Scoring:
Developing Code for Data Processing using Python and SQL: 53%
Data Ingestion & Acquisition: 100%
Data Transformation, Cleansing and Quality: 50%
Data Sharing and Federation: 100%
Monitoring and Alerting: 40%
Cost & Performance Optimisation : 37%
Ensuring Data Security and Compliance: 83%
Data Governance: 75%
Debugging and Deploying: 66%
Data Modelling : 75%

Result: PASS

NotebookLM作って試験範囲の理解。
アソシエイトと同じ人のUdemyの講義と問題集で学習。
https://www.udemy.com/course/databricks-certified-data-engineer-professional/
https://www.udemy.com/course/practice-exams-databricks-data-engineer-professional-k/

アソシエイトより問題数も増え45問から59問に（きりわるい）、難易度と範囲が広がった感じはしましたが、個人的には暗記の辛いコードに関しての質問がアソシエイトより少なかった気がするので、知ってれば答えられる系の問題を取りこぼさなければなんとかなると思いました。

受けてきたDatabricks, 資格

Posted by danishi